计算机科学与探索 ›› 2009, Vol. 3 ›› Issue (6): 612-620.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.06.006
LE THI Hoai An+, NGUYEN Van-Vinh, OUCHANI Samir
LE THI Hoai An+, NGUYEN Van-Vinh, OUCHANI Samir
摘要: 研究了有关癌症分类的基因选择问题。开发了集成的基于平滑剪切绝对偏差罚分的SVM—特征选择方法,直接最小化分类器的性能。为解决优化问题,应用了突函数差异算法(difference of convex functions algorithms,DCA)这一进行非突连续优化的通用框架,致使连续线性规划算法有限收敛。真实数据集上的先验实验表明算法达到了预想目标:在压缩大量属性的同时,保持了较小分类差错。
中图分类号: