计算机科学与探索 ›› 2016, Vol. 10 ›› Issue (1): 14-24.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1507071
范红杰1,柳军飞2+,周鲁东1,麻志毅1
FAN Hongjie1, LIU Junfei2+, ZHOU Ludong1, MA Zhiyi1
摘要: 模式匹配用于发现不同数据源中概念之间的语义对应关系,已成为数据集成、数据交换等领域的研究热点。研究者提出了大量的基于XML模式匹配方法,从而可以识别XML中数据的语义对应关系。XML模式匹配存在着一些挑战,例如如何将节点和结构匹配进行综合考虑,如何有效拟合多种相似度等。面对如上问题,针对XML节点和结构两方面进行相似度计算,得到相似度矩阵后整合这两个方面的相似度。随后通过多种策略组合和优化算法进行拟合,以得到优化的匹配结果。最后,通过基准测试平台对比,该方法相比于经典的模式匹配方法具有较高的精确率和召回率。