计算机科学与探索 ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (11): 1826-1836.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1608032
申婧妮1,王慧琴1+,吴 萌1,杨文宗2
SHEN Jingni1, WANG Huiqin1+, WU Meng1, YANG Wenzong2
摘要: 壁画数字化修复工作极大降低了手工修复时带来的不可逆的风险。根据唐墓室壁画人工修复时先整体结构、后局部纹理的思路,提出一种基于形态学成分分析(morphological component analysis,MCA)分解的唐墓室壁画修复算法。首先结合唐墓室壁画的特点,采用改进的MCA方法进行图像分解,得到结构部分和纹理部分;然后根据图像分解后纹理和结构的复杂程度与稀疏程度,分别采用简化的全变分(total variation,TV)算法和K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法进行修复。实验结果表明,该算法可兼顾纹理与结构的修复效果,唐墓室壁画中的裂缝现象的破损修复精度得到提高。