虚拟化的集群资源管理技术研究

doi:10.3778/j.issn.1673-9418.2010.04.004

计算机科学与探索 ›› 2010, Vol. 4 ›› Issue (4): 324-329.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.04.004

虚拟化的集群资源管理技术研究

辛军+，陈康，郑纬民

清华大学计算机科学与技术系，北京 100084

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2010-04-01 发布日期:2010-04-01
通讯作者: 辛军

Studies on Virtualization of Cluster Resource Management Technology

XIN Jun+， CHEN Kang， ZHENG Weimin

Department of Computer Science and Technology， Tsinghua University， Beijing 100084， China

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2010-04-01 Published:2010-04-01
Contact: XIN Jun

摘要/Abstract

摘要： 在集群管理领域，集群的快速部署和快速切换等问题一直未能很好解决。随着虚拟化技术的发展，带来了解决这些问题的新方法。虚拟化方法消除了系统软件与硬件之间的耦合，使得构建定制的虚拟集群成为可能。通过分析，设计并实现了一个虚拟集群系统VirtualCluster。实验表明此虚拟集群系统比传统集群有明显优势。

关键词: 虚拟集群, 虚拟化技术, 集群管理, 云计算

Abstract: A number of cluster management issues， such as the rapid deployment and switching of clusters， have not been satisfactorily resolved. The development of virtualization technology brings a new better solution for these issues. Virtualization decouples software and hardware and makes it possible to build customized virtual cluster. This paper describes the design and implementation of a virtual cluster “VirtualCluster”. The experimental results show that the virtual cluster system has obvious advantages compared to traditional clusters.

Key words: virtual cluster, virtualization technology, cluster management, cloud computing

中图分类号:

TP391

辛军+，陈康，郑纬民. 虚拟化的集群资源管理技术研究[J]. 计算机科学与探索, 2010, 4(4): 324-329.

XIN Jun+， CHEN Kang， ZHENG Weimin. Studies on Virtualization of Cluster Resource Management Technology[J]. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 2010, 4(4): 324-329.

[1]	吴虹佳，刘芳，刘斌，蔡志平. 分散计算：技术、应用与挑战[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(5): 721-730.
[2]	郑良汉，何亨，童潜，杨湘，陈享. 云环境中的多授权机构访问控制方案[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(11): 1865-1878.
[3]	张胜霞，田呈亮. 在幺模矩阵加密方法下的安全外包算法[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(1): 73-82.
[4]	陈彦橦，裴树军，苗辉. 云科学工作流截止期限约束代价优化调度算法[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(8): 1307-1318.
[5]	任晓莉，杨建卫，李乃乾. 云计算中基于动态虚拟化电子流密码的安全存储[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(8): 1331-1340.
[6]	赵倩，谢上钦，韩轲，龚青泽，冯光升，林俊宇. 远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(12): 1995-2007.
[7]	李勇，滕飞，黄齐川，李天瑞. 基于Spark的时间序列并行分解模型[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(7): 1055-1063.
[8]	裴树军，宋冬梅，孔德凯. Map/Reduce下快速剪枝算法在复杂任务调度中的应用[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(1): 72-81.
[9]	刘沛东，安博，钟业弘，王虎，曹东刚. 私有云环境下基于虚拟集群的资源共享方法[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(8): 1204-1213.
[10]	王虹旭，吴斌，刘旸. 基于Spark的并行图数据分析系统[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(9): 1066-1074.
[11]	宋宝燕，李雪城，任才，丁琳琳. 云环境下分层的中间数据容错方法[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(5): 546-554.
[12]	刘文懋，裘晓峰，陈鹏程，文旭韬，何新新，汪东升，李军. 面向SDN环境的软件定义安全架构[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(1): 63-70.
[13]	于炯，廖彬，张陶，孙华，国冰磊，杨兴耀. 云存储系统节能研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(9): 1025-1040.
[14]	杨荣，李兵，杜宝同，熊伟，何鹏. 满足原子事务的QoS感知的自适应服务选择[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(5): 582-592.
[15]	师金钢，郑艳，孙焕良，栾方军. 云环境中海量数据的并行分组密码体制研究[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(2): 161-170.

虚拟化的集群资源管理技术研究

Studies on Virtualization of Cluster Resource Management Technology

PDF

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics