面向云计算中心效能优化的负载平衡方法

doi:10.3778/j.issn.1673-9418.2012.04.005

计算机科学与探索 ›› 2012, Vol. 6 ›› Issue (4): 327-332.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.04.005

面向云计算中心效能优化的负载平衡方法

易星宇，翁楚良

上海交通大学计算机系，上海 200240

出版日期:2012-04-01

Load Balance Approach to Save Power on Cloud Datacenter

YI Xingyu, WENG Chuliang

Department of Computer Science and Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China

Online:2012-04-01

摘要/Abstract

摘要： 为了提升使用虚拟化技术的数据中心的能耗利用率，根据处理器DVFS（dynamic voltage and frequency scaling）变频技术的功耗特性，论证了在理想情况下，数据中心中所有处理器频率一致时能耗利用率最高；基于这一理论，提出了云计算中心的负载平衡方法；最后在CloudSim中进行了仿真实验，实验结果显示该方法能够优化数据中心的能耗。

关键词: 节能技术, CloudSim, 负载平衡, 动态迁移, 电源管理, 云计算

Abstract: In order to improve the power usage utilization of datacenter of using virtualization technology, according to the consumption character of DVFS (dynamic voltage and frequency scaling), this paper firstly proves that datacenter will consume lowest power at the case all CPU frequencies are the same. Based on the conclusion, it proposes the load balance scheme in datacenters. Finally, it simulates this model in CloudSim. Experimental results show that the model can optimize the power consumption of datacenter.

Key words: power save, CloudSim, load balance, dynamic migration, energy management, cloud computing

易星宇，翁楚良. 面向云计算中心效能优化的负载平衡方法[J]. 计算机科学与探索, 2012, 6(4): 327-332.

YI Xingyu, WENG Chuliang. Load Balance Approach to Save Power on Cloud Datacenter[J]. Journal of Frontiers of Computer Science and Technology, 2012, 6(4): 327-332.

[1]	吴虹佳，刘芳，刘斌，蔡志平. 分散计算：技术、应用与挑战[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(5): 721-730.
[2]	冯雅妮，蒋林，山蕊，刘阳，张园. 改进的阵列处理器数据Cache实时动态迁移机制[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(12): 2028-2038.
[3]	郑良汉，何亨，童潜，杨湘，陈享. 云环境中的多授权机构访问控制方案[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(11): 1865-1878.
[4]	张胜霞，田呈亮. 在幺模矩阵加密方法下的安全外包算法[J]. 计算机科学与探索, 2020, 14(1): 73-82.
[5]	申志军，陶东华，高静. 多路反馈型两级交换结构[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(9): 1516-1523.
[6]	陈彦橦，裴树军，苗辉. 云科学工作流截止期限约束代价优化调度算法[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(8): 1307-1318.
[7]	任晓莉，杨建卫，李乃乾. 云计算中基于动态虚拟化电子流密码的安全存储[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(8): 1331-1340.
[8]	赵倩，谢上钦，韩轲，龚青泽，冯光升，林俊宇. 远程直接内存访问与检查点相结合的容器迁移[J]. 计算机科学与探索, 2019, 13(12): 1995-2007.
[9]	李勇，滕飞，黄齐川，李天瑞. 基于Spark的时间序列并行分解模型[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(7): 1055-1063.
[10]	裴树军，宋冬梅，孔德凯. Map/Reduce下快速剪枝算法在复杂任务调度中的应用[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(1): 72-81.
[11]	刘沛东，安博，钟业弘，王虎，曹东刚. 私有云环境下基于虚拟集群的资源共享方法[J]. 计算机科学与探索, 2017, 11(8): 1204-1213.
[12]	王虹旭，吴斌，刘旸. 基于Spark的并行图数据分析系统[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(9): 1066-1074.
[13]	宋宝燕，李雪城，任才，丁琳琳. 云环境下分层的中间数据容错方法[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(5): 546-554.
[14]	刘文懋，裘晓峰，陈鹏程，文旭韬，何新新，汪东升，李军. 面向SDN环境的软件定义安全架构[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(1): 63-70.
[15]	于炯，廖彬，张陶，孙华，国冰磊，杨兴耀. 云存储系统节能研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(9): 1025-1040.

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