计算机科学与探索 ›› 2013, Vol. 7 ›› Issue (3): 218-226.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1209009
华哲邦1,2,李 萌1,2,赵俊峰1,2+,谢 冰1,2
HUA Zhebang1,2, LI Meng1,2, ZHAO Junfeng1,2+, XIE Bing1,2
摘要: 通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化,如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一。针对上述问题,提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具。该工具能够根据Web Service的历史QoS数据,有效地预测未来短期内的QoS信息。以17 832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验,并验证了方法的有效性。