计算机科学与探索 ›› 2014, Vol. 8 ›› Issue (3): 345-351.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1307019
钱 进1,2+,吕 萍1,2,岳晓冬3
QIAN Jin1,2+, LV Ping1,2, YUE Xiaodong3
摘要: 属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中,正区域大小随着属性增多而变大,呈现单调性。然而,在决策粗糙集模型中,概率正区域与属性集之间不具有单调性,从而产生各种属性约简定义。为此,深入研究了决策粗糙集属性约简问题,阐述了几种约简定义之间的关系,证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价,指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。