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1. 利用电子签到数据预测课程成绩

刘俊岭，李婷，孙焕良，于戈

计算机科学与探索 2018, 12 (6): 908-917. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1710070

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2. 社会网络中弱关系团队形成问题研究

孙焕良，富珊珊，刘俊岭，于戈，许鸿斐

计算机科学与探索 2016, 10 (6): 773-785. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1507075

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3. 基于签到数据的群体局部分散式旅游路线搜索

宋晓宇，韦海燕，孙焕良，许鸿斐

计算机科学与探索 2016, 10 (5): 635-645. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509015

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4. 基于签到数据的群体旅游路线推荐

宋晓宇，闫玉奇，孙焕良，许鸿斐

计算机科学与探索 2015, 9 (1): 51-62. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1407047

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5. 云环境中海量数据的并行分组密码体制研究

师金钢，郑艳，孙焕良，栾方军

计算机科学与探索 2014, 8 (2): 161-170. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305054

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6. 基于动态 k近邻的SlopeOne协同过滤推荐算法

孙丽梅1,2, 李晶皎2, 孙焕良1

计算机科学与探索 2011, 5 (9): 857-864.

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7. 基于动态 k近邻的SlopeOne协同过滤推荐算法

孙丽梅, 李晶皎, 孙焕良

计算机科学与探索 2011, 5 (09): 857-864.

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8. 多维度量空间中发现相互kNN*

刘俊岭1,2 , 孙焕良2+

计算机科学与探索 2010, 4 (10): 881-889. DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2010.10.002

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