%0 Journal Article %A 王慧玲 %A 罗斌 %T 层次图融合的显著性检测 %D 2016 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1607044 %J 计算机科学与探索 %P 1752-1762 %V 10 %N 12 %X 显著性目标检测在物体分割、自适应压缩和物体识别等领域有众多应用,从自然场景中准确检测出最重要的区域一直是个挑战。针对现有的基于图的流形排序算法,因忽略特征的空间信息而导致检测准确率不高的问题,提出了一种基于流形排序的多尺度显著性检测算法。首先对原始图像进行多尺度下的超像素分解。然后利用边界先验,根据流形排序算法计算查询点与其余结点的相关度排序。最后通过构建图模型,从多层结构中分析显著性线索,对显著图进行融合得到最终结果。在ASD、CSSD、ECSSD和SOD数据集上,同9种流形算法进行对比实验,结果表明该算法在保持高查全率的同时也提高了准确率。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1607044