%0 Journal Article %A 孙悦 %A 郭斌 %A 欧阳逸 %A 於志文 %A 王柱 %T 移动APP演化策略研究 %D 2020 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1812033 %J 计算机科学与探索 %P 40-50 %V 14 %N 1 %X 移动互联网时代中,APP用户更注重产品体验,通过评论的方式来表达自己的使用情况和建议。在线评价数据的研究已经成为热点,从评论中获得的用户反馈有助于APP演化升级,但目前针对APP的评论挖掘方兴未艾。从9家APP应用商店中采集得到大量用户评论数据,筛选评论所包含的需求属性和情感倾向,并运用KANO模型对其建模分析,映射属性到魅力、期望、必备等类别。根据APP具体属性和所属KANO类别给出合理有效的更新演化策略:APP演化应优先满足必备和期望属性的需求,并逐步实现魅力属性的需求,并且最终检验了模型的鲁棒性和易移植性。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1812033