%0 Journal Article %A 马玉琨 %A 徐姚文 %A 赵欣 %A 徐涛 %A 王泽瑞 %T 人脸识别系统的活体检测综述 %D 2021 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.2012010 %J 计算机科学与探索 %P 1195-1206 %V 15 %N 7 %X

人脸识别系统的快速发展对人脸活体检测技术提出了新要求,包括检测实时性、面对复杂环境的泛化性、对多种攻击类型的鲁棒性以及用户体验的友好性等。主要阐述了人脸活体检测的必要性,对方法进行了分类、整理和总结,根据所提特征的不同,将活体检测分为基于手工特征的方法和基于深度学习的方法,并将近期针对算法泛化性的研究进展归纳为基于辅助监督信号方法、基于域适应域泛化的方法、基于特征解耦的方法、基于噪声建模的方法、基于异常检测的方法,对每类方法的代表性算法进行了分析介绍,详细总结了每类方法的基本思想和优缺点。从各方面系统地概括了人脸活体检测问题,包括不同类型的呈现攻击、先进的人脸活体检测方法、常用公共数据库、标准化评价指标、测试方法等的介绍。此外,还讨论了该领域的难点与挑战,总结了未来的研究方向和发展趋势。

%U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.2012010