%0 Journal Article %A $authorName.trim() %A $authorName.trim() %A $authorName.trim() %T Finsler度量在KNN算法中的应用研究 %D 2011 %R %J 计算机科学与探索 %P 1021-1026 %V 5 %N 11 %X 为了克服传统K近邻(K nearest neighbor, KNN)算法在距离定义上的不足, 提出了一种基于Finsler度量的KNN算法(Finsler metric KNN, FMKNN)。该算法将样本点间的距离定义为Finsler度量, 保留了样本属性对样本间距离度量的影响, 使得样本点间的距离度量更具一般性。在手写体数据集上的实验表明, FMKNN算法的分类准确率高于传统KNN算法。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/article_379.shtml