%0 Journal Article %A 吴良 %A 黄威靖 %A 陈薇 %A 王腾蛟 %A 雷凯 %A 刘月琴 %T ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型 %D 2013 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1305046 %J 计算机科学与探索 %P 718-728 %V 7 %N 8 %X 随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图。如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立。考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA(latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA)。模型采用变分推理的方法解决推理问题。在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1305046