%0 Journal Article %A 严晨 %A 李凡长 %A 邹鹏 %T 多连通李群覆盖学习算法在图像分类上的应用 %D 2014 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1403055 %J 计算机科学与探索 %P 1101-1112 %V 8 %N 9 %X 李群机器学习作为一种新的学习范式已被学术界广泛关注。根据李群的连通性质,将具有不同类别特征的研究对象映射到多连通李群空间,并从各个单连通李群空间上连线的同伦等价出发,运用覆盖的思想寻找对应不同类别的最优道路等价表示,从而用多连通李群的多值表示来呈现图像的类别信息,因此提出了多连通李群覆盖学习算法。在MPEG7_CE-Shape01_Part_B图像库的图像和MNIST手写体数字图像上进行了实验验证,结果表明与两种基于李群均值的学习算法相比,多连通李群覆盖学习算法具有较好的分类效果。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1403055