%0 Journal Article %A 熊俊 %A 王士同 %A 潘永惠 %A 包芳 %T 基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统 %D %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1405039 %J 计算机科学与探索 %P 249-256 %V 9 %N 2 %X 模糊系统随着输入维数的增加,其中模糊规则和辨识参数的数量将按指数级增长,针对这一问题,采用分层模糊系统是一种很好的解决方法,但分层模糊系统中各层的辨识变量没有明确的物理含义,无法进行合理的模糊化设计和解释。基于一种分层模糊系统,引用中心性TSK模糊系统思想,从而构造了一种新型的模糊系统。这种新型模糊系统保留了分层模糊系统的结构优势,极大地减少了模糊系统的模糊规则数量和辨识参数数量,又能对用到的内部参数进行很好的解释。并通过实例仿真表明基于中心型TSK模糊模型的分层模糊系统具有较好的逼近性能和更简单的结构。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1405039