%0 Journal Article %A 魏兴瑜 %A 周涛 %A 陆惠玲 %A 王文文 %T 基于双树复小波变换的PET/CT自适应融合算法 %D 2015 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1410068 %J 计算机科学与探索 %P 360-367 %V 9 %N 3 %X PET/CT医学图像融合对于图像分析及临床诊断具有重要的应用价值,通过融合PET/CT图像,可以丰富图像的信息量,提高信息准确度。针对PET/CT融合问题,提出了一个基于双树复小波的PET/CT自适应融合算法。对已配准的PET和CT图像进行双树复小波变换(dual-tree complex wavelet transform,DTCWT),得到低频分量和高频分量;根据低频图像集中了大部分源图像能量及决定了图像轮廓的特点,采用了自适应高斯隶属度函数的融合规则;在高频图像部分,考虑了图像相邻像素之间的相关性和模糊性问题,在第一层的高频分量上采用了高斯隶属度函数和3×3领域窗口相结合的融合规则,在第二层高频分量上采用了区域方差的融合规则。最后,为了验证算法的有效性和可行性,做了3个方面的实验,分别是该算法和其他像素级融合算法的比较实验,利用信息熵、均值、标准方差和互信息的融合效果评价实验,双树复小波变换中不同融合规则的比较实验。实验结果表明,该算法信息熵提高了7.23%,互信息提高了17.98%,说明该算法是一种有效的多模态医学影像融合方法。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1410068