%0 Journal Article %A 高丕红 %A 徐明伟 %T 网络流量可视化的新方法 %D 2015 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1405025 %J 计算机科学与探索 %P 451-461 %V 9 %N 4 %X 流量可视化对于网络研究和监管人员侦测网络异常,了解网络中流量的特征和趋势等有着重要的意义。现有的流量可视化技术不能满足日益广泛的流量可视化需求。针对流量数据的时间、维度、结构等特征,分别提出了螺旋可视化技术、维度分类方法和空间填充技术来满足不同特征下的可视化需求。通过对4over6项目中流量数据可视化,并与目前使用的技术进行对比分析,得知时间特征中螺旋线技术较直线映射技术更易发现数据周期特性;维度特征中,维度分类较之于平行坐标技术,更能适应特殊维度要求;结构特征中,空间填充技术较之于仅呈现结构特性的结点链路技术,能同时实现结点信息的呈现。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1405025