%0 Journal Article %A 高浩然 %A 潘晨 %T 视觉显著性检测与金字塔变换相结合的图像融合 %D 2015 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1407007 %J 计算机科学与探索 %P 491-500 %V 9 %N 4 %X 提出了一种利用人类视觉机制进行图像融合的算法。首先对源图像进行金字塔分解;接着对低频和高频分量采用不同的融合策略,低频分量依据最大显著性准则选择融合像素,高频分量利用相关性加权准则选择融合像素。初步融合后的低频和高频分量经金字塔重建获得最终融合结果。金字塔变换可提供多分辨率的图像表示,但不区分图像区域的重要性;而视觉显著性检测可定位图像最显著区域,但对噪声敏感;两算法的结合能取长补短,获得好的融合结果。实验表明,提出的方法优于已发表的其他基于金字塔变换的图像融合算法,适用于多聚焦图像、多波段图像和多光谱图像融合。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1407007