%0 Journal Article %A 杨隆浩 %A 蔡芷铃 %A 黄志鑫 %A 何星 %A 傅仰耿 %T 出租车乘车概率预测的置信规则库推理方法 %D 2015 %R 10.3778/j.issn.1673-9418.1409066 %J 计算机科学与探索 %P 985-994 %V 9 %N 8 %X 出租车乘车概率预测中存在数据量级大,底层属性类型多,预测信息不确定的问题。鉴于此,整合大规模轨迹数据范畴中现有的挖掘算法对出租车GPS数据和路网数据进行离线处理;将多类型的不确定性数据转换为具有置信结构的规则形式,并以此构建置信规则库;通过置信规则库推理方法(belief rule-base inference methodology using evidential reasoning,RIMER)在线预测路网道路上各个地点的乘车概率。以北京市2012年11月某天的出租车GPS数据为例说明该在线预测方法的应用。实验结果表明,该预测方法具有较高的实时性和准确性。 %U http://fcst.ceaj.org/CN/10.3778/j.issn.1673-9418.1409066