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1.
面向K-近邻学习模型的高效数据清洗框架
王婧怡, 陈胤佳, 袁野, 陈辰, 王国仁
计算机科学与探索 2023, 17 (
9
): 2241-2251. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2207105
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摘要
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2.
MaSS:基于单位数据贡献的模型定价框架
张小伟, 江东, 袁野, 安丽霞, 王国仁
计算机科学与探索 2023, 17 (
9
): 2252-2264. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2207106
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3.
采用二分网络表示学习的教学交互评价方法
王雪岑, 张昱, 赵长宽, 陈默, 于戈
计算机科学与探索 2023, 17 (
6
): 1463-1472. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2109109
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多维度评价
摘要
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4.
双通道异构图神经网络序列推荐算法
邬锦琛, 杨兴耀, 于炯, 李梓杨, 黄擅杭, 孙鑫杰
计算机科学与探索 2023, 17 (
6
): 1473-1486. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2205053
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5.
融合时间上下文与特征级信息的推荐算法
沈义峰, 金辰曦, 王瑶, 张家想, 卢先领
计算机科学与探索 2023, 17 (
2
): 489-498. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2105008
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6.
注意力感知的群组Next事件推荐策略
廖国琼, 杨乐川, 万常选, 刘德喜, 刘喜平
计算机科学与探索 2023, 17 (
2
): 499-510. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2107034
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7.
融合社交关系和知识图谱的推荐算法
高仰, 刘渊
计算机科学与探索 2023, 17 (
1
): 238-250. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2112088
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8.
融合人格特征的概率推荐模型
沈铁孙龙, 付晓东, 岳昆, 刘骊, 刘利军
计算机科学与探索 2023, 17 (
1
): 251-262. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2106111
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多维度评价
摘要
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计算机科学与探索
(2007年创刊 月刊)
主 管:中国电子科技集团公司
主 办:华北计算技术研究所
主任委员
:吕翊
主 编:周志华
执行主编
:谭继红
编 辑:《计算机科学与探索》编辑部
出 版:北京《计算机工程与应用》期刊有限公司
科学出版社
电 话:(010)89056056
E-mail
:fcst@vip.163.com
国内刊号:CN 11-5602/TP
国际刊号:ISSN 1673-9418(印刷)
ISSN 2097-2946(网络)
CODEN JKYTA8
邮发代号:82-560
国外邮发:M4220
国内定价:55.00元
公众号:FCST-journal
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