近年来，密集遮挡、极端弱光、高动态模糊、水下浑浊、强辐射等极端环境日益成为智慧城市、深空探测、极地科考、灾害应急、智能交通和高端制造等领域的常态场景。面对信噪比极低、退化类型多样、目标尺寸微小或密集的原始影像，传统图像处理链路在增强复原、信息解析和下游应用中屡遭瓶颈。
与此同时，跨模态融合、物理退化建模、生成式人工智能等新兴技术不断涌现，为极端环境图像处理与应用注入创新动力。然而，以下关键问题仍亟待突破：如何面向多源退化过程构建统一的成像与复原框架？如何在极低信噪比、暗弱场景下稳健提取结构与语义信息？如何准确高效地检测、识别和跟踪微小、密集目标？如何建立覆盖多场景、多任务、多退化类型的公开数据集与评测基准？如何将超分辨、三维重建、多模态融合等图像处理技术安全、可靠地部署到极端环境实际系统？
为深入探讨上述前沿挑战与技术突破，推动科研成果在国家重大需求和战略新兴产业中的落地，《计算机科学与探索》特设 “极端环境图像处理与应用” 专题。本专题旨在汇聚极端环境下的图像增强复原、目标检测识别、跨模态融合、数据集与评测体系等领域的最新研究进展，搭建学术界与工业界开放交流平台。
欢迎学术界与工业界同仁踊跃投稿，共同推进极端环境图像处理技术的理论创新与应用实践！
一、 征文范围（包括但不限于以下方向）
极端环境成像与增强复原
低信噪比、暗弱场景解析
微小/密集目标检测、识别、跟踪、计数等
极端环境视觉数据集与评测基准
其他图像处理任务在极端环境中的应用
二、投稿要求
1.论文必须具有原创性、学术性、科学性、准确性、规范性和可读性，所述内容应为作者独立或与他人合作完成的研究成果，且未在国内外公开发行的刊物或会议上发表过，不存在一稿多投问题。
2.论文一律用word格式排版，格式请参照《计算机科学与探索》提供的“论文写作模板”以及近期已发表的论文。
3.投稿请通过《计算机科学与探索》官方网站（http://fcst.ceaj.org/）完成，并在投稿时提供联系方式。请在论文标题后注明“（极端环境图像处理与应用）”字样（否则按自由来稿处理）。
三、重要日期
收稿截止日期：2025年9月30日
预录用通知日期：2025年11月30日
终稿提交日期：2025年12月15日
计划出版日期：2026年2月
四、特邀编辑
李学龙 教授 中国电信人工智能研究院（TeleAI）
高君宇 副教授 西北工业大学
万佳 教授 哈尔滨工业大学（深圳）
秦泽群 工程师 大疆车载
五、联系方式
地址：北京市海淀区北四环中路211号太极大厦16层(100083)
电话：010-89056056
E-mail：fcst@vip.163.com
