计算机科学与探索 ›› 2013, Vol. 7 ›› Issue (11): 1018-1025.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305014
王 鑫+,王熙照,陈建凯,翟俊海
WANG Xin+, WANG Xizhao, CHEN Jiankai, ZHAI Junhai
摘要: 有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法是处理有序分类问题的重要方法之一,这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。基于这项工作,通过引入模糊有序熵,并以模糊有序互信息作为启发式构建模糊有序决策树,对有序决策树进行了扩展。这两种算法在实际应用中各有自己的优劣之处,从四个方面对这两种算法进行了详细的比较,并指出了这两种算法的异同及优缺点。