计算机科学与探索 ›› 2015, Vol. 9 ›› Issue (9): 1132-1138.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409059
沈 瑜1+,伍忠东1,王小鹏1,董亚楠1,江 娜2
SHEN Yu1+, WU Zhongdong1, WANG Xiaopeng1, DONG Yanan1, JIANG Na2
摘要: 针对目前图像融合信息不完整,融合结果对比度不高的缺点,提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换,得到高频系数和低频系数;对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则,而对高频系数采用一种新的模糊融合算子,通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值,再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数;对融合后的高频系数和低频系数,经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。