计算机科学与探索 ›› 2016, Vol. 10 ›› Issue (2): 257-267.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1505065
苏 群1,杨隆浩2,傅仰耿1+,余瑞银1
SU Qun1, YANG Longhao2, FU Yanggeng1+, YU Ruiyin1
摘要: 针对扩展置信规则库(extended belief rule base, EBRB)系统在规则数较多时推理效率不理想的问题,引入BK树数据结构,提出了一种基于BK树的结构优化框架。首先根据置信规则在度量空间中彼此的距离建立EBRB的树形索引结构,然后通过设置阈值减少EBRB系统推理时搜索规则的数量,并激活关键规则,最终达到提高EBRB系统推理效率的目的。以非线性函数拟合、输油管道泄露仿真实验及分类数据集的对比实验,验证结构优化框架在EBRB系统中的有效性,实验结果表明,所提框架能够优化EBRB系统推理效率并提高决策准确性。