计算机科学与探索 ›› 2019, Vol. 13 ›› Issue (3): 505-513.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1712017
陈家益1,战荫伟2+,曹会英1,吴兴达1,李小飞3
CHEN Jiayi1, ZHAN Yinwei2+, CAO Huiying1, WU Xingda1, LI Xiaofei3
摘要: 针对现有算法在噪声检测与噪声滤除性能上的缺陷,提出修剪中值检测的自适应加权中值滤波算法。算法利用噪声的灰度特征,根据灰度最值0和255检测噪声,再根据邻域像素的相关性以及在灰度上的近似性,做进一步的噪声检测。根据邻域像素之间的相关性随距离的增大而减小的特性,对邻域中的信号像素分别赋予不同的加权系数,取加权中值以滤除噪声。算法去噪的邻域大小,随噪声密度和分布自适应地变化。通过去噪图像的主观视觉效果以及客观的去噪性能指标PSNR(peak signal to noise ratio)和IEF(image enhancement factor),仿真实验证明,所提出的算法相对于现有的算法具有更好的去噪性能,特别对于滤除高密度噪声,具有显著的优越性。