计算机科学与探索 ›› 2012, Vol. 6 ›› Issue (6): 531-544.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2012.06.006
陈宁江1+,张莉莉1,张文博2
CHEN Ningjiang1+, ZHANG Lili1, ZHANG Wenbo2
摘要: 由于网络的开放性、动态性、难控性等特征,网络情境参数的取值及其变化表现出模糊性、随机性等不确定特征,对Internet中软件系统的运行和管理具有重要的影响。在对实际网络应用需求分析的基础上,利用云模型在定性概念与定量数值之间转换的优点,研究了一种基于云模型的复合网络情境评价机制。它对多维网络情境因素的特征进行了刻画,能够实现多维情境参数与运行时网络环境评估之间的量化映射,较好地处理情境参数的不确定性和模糊性;通过加入用户误差承受度,动态调整样本数量,使建模结果更为稳定和准确;实现了在参数级和群体级两个粒度的网络情境参数特征建模,较好地表征了网络情境的整体评价,有助于避免配置抖动问题。该方法的效果通过系列仿真实验得到了验证。