计算机科学与探索 ›› 2011, Vol. 5 ›› Issue (10): 891-903.
王木生, 卢红敏, 周毓明, 徐宝文
1. 南京大学 计算机科学与技术系, 南京 210093
2. 东南大学 计算机科学与工程学院, 南京 210018
3. 南京大学 软件新技术国家重点实验室, 南京 210093
WANG Musheng, LU Hongmin, ZHOU Yuming, XU Baowen
摘要: 在维护不熟悉的软件系统时, 需要花费大量的时间去理解系统的架构和功能。为帮助人们进行程序理解, 在指数度量的基础上开发了一种轻量级的、自动化的关键类识别方法。软件维护人员可以从该方法识别出来的关键类入手, 熟悉系统的架构和功能。首先根据类间的依赖关系构建类之间的依赖图, 然后在依赖图的基础上计算h指数及其衍生指数度量值评价类的重要性。在两个开源软件系统上的实验结果表明, 与先前的工作相比, 该方法能够在保证识别准确性的情况下快速识别出系统中的关键类。