计算机科学与探索 ›› 2011, Vol. 5 ›› Issue (6): 547-552.
刘凤增1, 李国辉1,2, 李 博1
LIU Fengzeng, LI Guohui, LI Bo
摘要: 针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声, 提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法。首先, 进行语音对数幅度谱估计; 然后, 估计残留噪声, 利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计, 解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题; 最后, 在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理。实验结果表明, 提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声, 在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio, SegSNR)和对数谱失真(log-spectral distortion, LSD)等指标评价上有较大的提高。