计算机科学与探索 ›› 2015, Vol. 9 ›› Issue (6): 734-739.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409055
梁 鑫+,裴道武
LIANG Xin+, PEI Daowu
摘要: 现实中,绝大多数的决策是模糊决策,而决策结果很大程度上取决于聚合算子的选取。为了使信息聚合更加科学合理,研究了H-OWA算子(Heronian ordered weighted averaging operator)。鉴于H-OWA算子的优点和局限性,提出了基于三角模糊数的FH-OWA算子(fuzzy Heronian ordered weighted averaging operator),并研究了其幂等性、单调性、有界性及交替性。最后,将FH-OWA算子应用于模糊多属性决策中,并与原文献进行了比较和分析,结果表明FH-OWA算子在信息聚合时侧重所有决策者意见的“一致性”,而不是个别专家的权威性。