计算机科学与探索 ›› 2015, Vol. 9 ›› Issue (10): 1172-1179.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1411011
冯光升1+,赵晓宇1,马军2,高瑞1,吕宏武1,王慧强1,刘永丽1
FENG Guangsheng1+, ZHAO Xiaoyu1, MA Jun2, GAO Rui1, LV Hongwu1,WANG Huiqiang1, LIU Yongli1
摘要: 针对云平台下资源利用率低,缺乏资源变化的准确预测等问题,提出了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法根据服务资源需求的周期性特点,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)的手段判断服务资源需求的周期性,对缺乏周期性的资源请求采用马尔科夫过程进行预测,进而可依据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明,该方法能够准确预测服务资源需求,合理分配虚拟机资源,提高了虚拟机资源利用率,有效降低了SLA(service-level agreement)的违反次数。