计算机科学与探索 ›› 2009, Vol. 3 ›› Issue (5): 491-497.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.05.005
周清华,谢俊元,王崇骏+
ZHOU Qinghua, XIE Junyuan, WANG Chongjun+
摘要: 提出了一种用于多Agent对抗环境下联盟形成的信任模型CORE,模型从能力和名誉两个方面来描述Agent的信任度,用能力向量空间中的距离公式来度量Agent胜任具体任务的能力大小,用隶属度函数来描述Agent的名誉。任务开始时,模型按信任度大小选取合适的Agent形成联盟,任务中Agent能力动态增长,名誉动态变化,任务结束后,模型根据联盟中Agent的表现情况计算新的信任度,作为下一个任务来临时联盟形成的依据。最后,在NetLogo平台上模拟实现了该模型。
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