[1] |
陈俊芬, 张明, 赵佳成, 谢博鋆, 李艳. 结合降噪和自注意力的深度聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(9): 1717-1727. |
[2] |
王大刚, 丁世飞, 钟锦. 基于二阶[k]近邻的密度峰值聚类算法研究[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(8): 1490-1500. |
[3] |
沈学利, 秦鑫宇. 密度Canopy的增强聚类与深度特征的KNN算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(7): 1289-1301. |
[4] |
范瑞东, 侯臣平. 鲁棒自加权的多视图子空间聚类[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(6): 1062-1073. |
[5] |
孙泽宇, 李传锋, 邢萧飞, 来纯晓. 传感网中带有可控阈值的优化协同覆盖算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(5): 893-906. |
[6] |
柏锷湘, 罗可, 罗潇. 结合自然和共享最近邻的密度峰值聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(5): 931-940. |
[7] |
张倪妮, 葛洪伟. 稳定的K-多均值聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(5): 941-948. |
[8] |
马瑞强, 宋宝燕, 丁琳琳, 王俊陆. 面向时间序列事件的动态矩阵聚类方法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(3): 468-477. |
[9] |
薛红艳, 钱雪忠, 周世兵. 超簇加权的集成聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(12): 2362-2373. |
[10] |
张培, 祝恩, 蔡志平. 单步划分融合多视图子空间聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(12): 2413-2420. |
[11] |
姚晓红, 黄恒君. 非负半监督函数型聚类方法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(12): 2438-2448. |
[12] |
刘娟, 万静. 自然反向最近邻优化的密度峰值聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(10): 1888-1899. |
[13] |
尤坊州, 白亮. 关键节点选择的快速图聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(10): 1930-1937. |
[14] |
黄宇翔, 黄栋, 王昌栋, 赖剑煌. 基于集成学习的改进深度嵌入聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(10): 1949-1957. |
[15] |
屈晶晶, 蔡英, 范艳芳, 夏红科. 基于k-prototype聚类的差分隐私混合数据发布算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(1): 109-118. |