计算机科学与探索 ›› 2017, Vol. 11 ›› Issue (3): 450-458.DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1606053
孟凡琨+,巨永锋,文常保
MENG Fankun+, JU Yongfeng,WEN Changbao
摘要: 针对多个无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)执行基于视觉的目标跟踪的最佳协调问题,提高不可预知的地面目标的最佳结合点的视觉测量效果,提出了一种基于随机网格回归Monte Carlo的UAV最优目标跟踪策略。首先,通过无人机动力学和目标动力学分析,获得双UAV情况下的随机最优协调控制目标;其次,针对提出的控制目标,引入Monte Carlo求解方案,同时为解决标准Monte Carlo方案中存在的状态空间维度较高,计算复杂且精度不高的问题,利用随机网格方式构建回归Monte Carlo方案,实现UAV的最优协调控制;最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。