[1] |
陈斌, 刘卫国. 基于SAC模型的改进遗传算法求解TSP问题[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(9): 1680-1693. |
[2] |
莫亚东, 游晓明, 刘升. 融合奖惩学习策略的动态分级蚁群算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(9): 1703-1716. |
[3] |
任龙杰, 孙颖, 丁卫平, 鞠恒荣, 曹金鑫. 基于单种群蛙跳优化CNN的眼底图像多病变检测[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(9): 1762-1772. |
[4] |
刘一凡, 游晓明, 刘升. 基于动态重组和协同交流策略的蚁群优化算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(8): 1511-1525. |
[5] |
李成严, 宋月, 马金涛. 模糊云资源调度问题的RIOPSO算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(8): 1534-1545. |
[6] |
赵泽渊, 代永强. 改进混合二进制蝗虫优化特征选择算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(7): 1339-1349. |
[7] |
毛清华, 张强. 融合柯西变异和反向学习的改进麻雀算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(6): 1155-1164. |
[8] |
钟倩漪, 钱谦, 伏云发, 冯勇. 粒子群优化算法在关联规则挖掘中的研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(5): 777-793. |
[9] |
柏锷湘, 罗可, 罗潇. 结合自然和共享最近邻的密度峰值聚类算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(5): 931-940. |
[10] |
纪伟, 李英梅, 季伟东, 张珑. 粒子置换的双种群综合学习PSO算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(4): 766-776. |
[11] |
柴恩惠, 马占飞, 智敏. Norm-DP模型行人检测优化算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(3): 545-552. |
[12] |
高雷阜, 荣雪娇. 融合递减策略与Fuch混沌机制的改进YSGA算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(3): 564-576. |
[13] |
黄光球, 陆秋琴. 种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(2): 354-365. |
[14] |
潘家文, 钱谦, 伏云发, 冯勇. 最优权动态控制学习机制的多种群遗传算法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(12): 2421-2437. |
[15] |
王沐贤,丁小欧,王宏志,李建中. 基于相关性的多维时序数据异常溯源方法[J]. 计算机科学与探索, 2021, 15(11): 2142-2150. |