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1.
使用动态增减枝算法优化网络结构的DBN模型
张士昱,宋威,王晨妮,郑珊珊
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 1721-1732. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806053
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2.
利用变分自编码器进行网络表示学习
张蕾,钱峰,赵姝,陈洁,张燕平
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 1733-1744. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1903052
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3.
去除光流中冗余信息的动作预测方法
石祥滨,代海龙,张德园,刘翠微
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 1745-1753. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1808037
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4.
协同过滤策略的异构双种群蚁群算法
朱宏伟,游晓明,刘升
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 1754-1767. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1810022
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5.
多标记不完备数据的特征选择算法
钱文彬,黄琴,王映龙,杨珺
计算机科学与探索 2019, 13 (
10
): 1768-1780. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1807067
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6.
基于长时信号功率谱变化的语音端点检测
张涛,刘阳,任相赢
计算机科学与探索 2019, 13 (
9
): 1534-1542. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1809029
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7.
大规模动态网络的相似性度量方法研究
王佳,武志昊,赵苡积,林友芳
计算机科学与探索 2019, 13 (
9
): 1543-1552. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1810024
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8.
具有抗噪性能适用高维数据的增量式聚类算法
邵俊健,王士同
计算机科学与探索 2019, 13 (
9
): 1553-1566. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1807063
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9.
微生物动力学优化算法
陆秋琴,黄光球
计算机科学与探索 2019, 13 (
9
): 1567-1581. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1807016
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10.
无线城市社团发现的研究——在Spark上利用改进关联规则实现社团发现的算法
王永贵,徐山珊,肖成龙
计算机科学与探索 2019, 13 (
9
): 1582-1592. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806067
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11.
改进的卷积神经网络在医学图像分割上的应用
刘辰,肖志勇,杜年茂
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 1593-1603. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1904009
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12.
参数字典稀疏表示的完全无监督域适应
余欢欢,陈松灿
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 822-833. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806014
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13.
基于多特征融合的显著性目标检测算法
张守东,杨明,胡太
计算机科学与探索 2019, 13 (
5
): 834-845. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806027
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14.
未知环境下的蚁群-聚类自适应动态路径规划
刘新宇,谭力铭,杨春曦,翟持
计算机科学与探索 2019, 13 (
5
): 846-857. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1811015
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15.
Adam优化的CNN超分辨率重建
赵小强,宋昭漾
计算机科学与探索 2019, 13 (
5
): 858-865. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1809020
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16.
近似多元信息多样性
孙涛,周志华
计算机科学与探索 2019, 13 (
4
): 639-646. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806007
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17.
自适应的SVM增量算法
何丽,韩克平,刘颖
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 647-656. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1805036
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18.
一种粒子群优化的SVM-ELM模型
王丽娟,丁世飞
计算机科学与探索 2019, 13 (
4
): 657-665. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806015
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19.
RGB空间彩色零水印算法
曲长波,吴德阳,肖成龙,郭鹏飞,姜思瑶
计算机科学与探索 2019, 13 (
4
): 666-680. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1803049
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20.
自适应目标与内容匹配的层级图像分割算法
魏明桦,郑金贵
计算机科学与探索 2019, 13 (
4
): 681-692. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1804016
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21.
改进的差分搜索算法的医学图像配准
桂鹏,邵党国,祝晓红,相艳,王硕,马磊
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 446-456. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1712025
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22.
方差正则化的分类模型选择准则
房立超,王钰,杨杏丽,李济洪
计算机科学与探索 2019, 13 (
3
): 457-467. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1809047
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23.
显隐信息协同的多视角极限学习模糊系统
张特,邓赵红,王士同
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 468-480. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1802011
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24.
进化信息引导的烟花差分混合多目标算法
黄辉先,胡拚,丁灿,张广炎,刘嘉婷
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 481-493. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1804006
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25.
Schur分解的快速零水印算法
刘万军,孙思宇,曲海成
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 494-504. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1712040
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26.
修剪中值检测的自适应加权中值滤波算法
陈家益,战荫伟,曹会英,吴兴达,李小飞
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 505-513. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1712017
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27.
深度神经网络在森林步道视觉识别中的应用
侯永宏,吕晓冬,陈艳芳,赵健,李器宇,陈浩
计算机科学与探索 2019, 13 (
2
): 263-274. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1806036
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28.
紧凑型深度卷积神经网络在图像识别中的应用
吴进,钱雪忠
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 275-284. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1808018
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29.
梯度约束SLIC的快速视频目标提取方法
桂彦,汤问,曾光
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 285-299. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1710063
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30.
人工蜂群算法优化的特征选择方法
巢秀琴,李炜
计算机科学与探索 2019, 13 (
2
): 300-309. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1711066
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31.
原信息与映射信息组合的多核学习降维方法
李旭,王士同
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 310-321. DOI:
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32.
用于域适应的多边缘降噪自动编码器
杨帅,胡学钢,张玉红
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 322-329. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.1804037
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33.
车辆合乘问题的分布式复合变邻域搜索算法
郭羽含,伊鹏
计算机科学与探索 2019, 13 (
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34.
自适应模板更新的鲁棒目标跟踪算法
刘芳,黄光伟,路丽霞,王洪娟,王鑫
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 83-96. DOI:
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35.
基于深度示例差异化的零样本多标签图像分类
冀中,李慧慧,何宇清
计算机科学与探索 2019, 13 (
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36.
深度学习驱动的智能冰箱
张卫山,吕浩,张元杰,徐亮,赵德海,周杰韩
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 106-115. DOI:
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37.
多维空间可调整的近邻传播聚类算法
钱雪忠,王卫涛
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 116-127. DOI:
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38.
基于块划分的空时域自适应差错掩盖算法
王冰,彭强,陈健
计算机科学与探索 2019, 13 (
1
): 128-137. DOI:
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39.
融合标签的实值条件受限波尔兹曼机推荐算法
张光荣,王宝亮,侯永宏
计算机科学与探索 2019, 13 (
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): 138-146. DOI:
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基于OI-LSTM神经网络结构的人类动作识别模型研究
张儒鹏,于亚新,张康,刘梦,尚祖强
计算机科学与探索 2018, 12 (
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): 1926-1939. DOI:
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计算机科学与探索
(2007年创刊 月刊)
主 管:中国电子科技集团公司
主 办:华北计算技术研究所
主任委员
:吕翊
主 编:周志华
执行主编
:谭继红
编 辑:《计算机科学与探索》编辑部
出 版:北京《计算机工程与应用》期刊有限公司
科学出版社
电 话:(010)89056056
E-mail
:fcst@vip.163.com
国内刊号:CN 11-5602/TP
国际刊号:ISSN 1673-9418(印刷)
ISSN 2097-2946(网络)
CODEN JKYTA8
邮发代号:82-560
国外邮发:M4220
国内定价:55.00元
公众号:FCST-journal
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