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DnRFD:用于图像去噪的递进式残差融合密集网络
曹义亲, 饶哲初, 朱志亮, 张红斌
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2841-2850. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2103030
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2.
用于人脸识别的类内低秩子空间学习
蔡雨虹, 吴小俊
计算机科学与探索 2022, 16 (
12
): 2851-2859. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2104088
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快速3D-CNN结合深度可分离卷积对高光谱图像分类
王燕, 梁琦
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2860-2869. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2103051
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4.
注意力与跨尺度融合的SSD目标检测算法
李青援, 邓赵红, 罗晓清, 顾鑫, 王士同
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2575-2586. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2102001
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5.
改进的Siamese自适应网络和多特征融合跟踪算法
李睿, 连继荣
计算机科学与探索 2022, 16 (
11
): 2587-2595. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2103044
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6.
锚框策略匹配的SSD飞机遥感图像目标检测
王浩桐, 郭中华
计算机科学与探索 2022, 16 (
11
): 2596-2608. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2105108
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异构分支关联特征融合的行人重识别
陈璠, 彭力
计算机科学与探索 2022, 16 (
11
): 2609-2618. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2103082
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快速超轻量城市交通场景语义分割
石敏, 沈佳林, 易清明, 骆爱文
计算机科学与探索 2022, 16 (
10
): 2377-2386. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2203015
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9.
改进胶囊网络的小样本图像分类算法
王飞龙, 刘萍, 张玲, 李钢
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2387-2394. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2102026
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特征混合增强与多损失融合的显著性目标检测
李春标, 谢林柏, 彭力
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2395-2404. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2104104
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11.
改进双分支胶囊网络的高光谱图像分类
张海涛, 柴思敏
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2405-2414. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2102073
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12.
融合Grad-CAM和卷积神经网络的COVID-19检测算法
朱炳宇, 刘朕, 张景祥
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2108-2120. DOI:
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弱监督学习下的三维点云模型簇协同分割
杨军, 雷喜文
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2121-2131. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2012036
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14.
融合转置卷积与深度残差图像语义分割方法
刘腊梅, 王晓娜, 刘万军, 曲海成
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 2132-2142. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2012063
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加权网络下的小目标检测算法
陈灏然, 彭力, 李文涛, 戴菲菲
计算机科学与探索 2022, 16 (
9
): 2143-2150. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2101040
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谢娟英, 张凯云
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): 1850-1864. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2203023
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融合多尺度边界特征的显著实例分割
何丽, 张红艳, 房婉琳
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 1865-1876. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2012041
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18.
改进U型网络在视网膜病变检测中的应用研究
杨知桥, 张莹, 王新杰, 张东波, 王玉
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 1877-1884. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2012011
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19.
权重初始化-滑动窗口CNN的医学图像分类
安凤平, 李晓薇, 曹翔
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 1885-1897. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2011091
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利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统
杨政, 邓赵红, 罗晓清, 顾鑫, 王士同
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 1633-1648. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2012028
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多尺度选择金字塔网络的小样本目标检测算法
彭豪, 李晓明
计算机科学与探索 2022, 16 (
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): 1649-1660. DOI:
10.3778/j.issn.1673-9418.2109081
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计算机科学与探索
(2007年创刊 月刊)
主 管:中国电子科技集团公司
主 办:华北计算技术研究所
主任委员
:吕翊
主 编:周志华
执行主编
:谭继红
编 辑:《计算机科学与探索》编辑部
出 版:北京《计算机工程与应用》期刊有限公司
科学出版社
电 话:(010)89056056
E-mail
:fcst@vip.163.com
国内刊号:CN 11-5602/TP
国际刊号:ISSN 1673-9418(印刷)
ISSN 2097-2946(网络)
CODEN JKYTA8
邮发代号:82-560
国外邮发:M4220
国内定价:55.00元
公众号:FCST-journal
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